工业大数据

工业大数据指的是在整个智能制造生产过程中，从需求分析到产品设计、材料采购、生产、销售、交付以及运维、报废回收等整个生命周期的所有环节产品、设备和相关人员数据的总称。其核心产品是数据，其包括了数据的采集、储存、整理、分析过程的相关技术。数据的来源主要有三大分类，第一是企业生产经营的业务数据，第二是工厂生产设备的数据，第三是外部数据，如产品离开工厂后使用过程的数据。

工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。

当前，工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，因此工业大数据面临三大挑战：企业要有能力平台化，从而构建工业大数据生态；在不同价值观驱动下形成的各工业大数据流派各自为营；对“工业大数据”概念的理解片面化，从而导致不能正确的应用。