437 AX416/50001

438 AX460/5000C

439 AC221/231131/STD

440 AC221/211131/STD

441 AC212/241231/STD

442 AP30.3./2.1.0.2.0.00.1

443 AP303/21020001

444 AW601155

445 TB556J4E00F30

446 TB556J1E00T17

447 AX460/10101

448 TB556J1E50T20

449 TB567J1A08T20 

450 电导率表AX416/50001 

451 电导率AX410/5000C

452 ABB电导率仪AX410/10101

453 ABB电导率仪AX460/5000C

454 1048/837

455 1436/837 

456 TB556J1E50T20 

457 ABB钠表 ，P/N:8037056，温度补偿电阻(3米线) 

458 溶解氧电极：9435-300

459 AX460/10001

460 光纤光纤红外UR600-1000-2650IR

461 火检光纤SF810-FO-G-2800

462 火检探头SF810-FOC-IR

463 火检光纤SF810-FO-G-2600-N

464 ABB 软启 PSR45-600-70 

465 ABB PH TB55112302F10 

466 ABB PH计探头 TB557.J.1.D.B.1.T.19

467 ABBPH计探头 TB556.J.1.E.15.T.20

468 ABBPH计探头 TB556.J.1.E.50.T.20

469 ABBPH计探头 TB556J4E00F30

470 ABBPH计探头 TB567J1A08T20   

471 ABBPH计探头 TB55711D71T20 

472 ABBPH计探头 TB55613D15T20

473 ABBPH计探头 TB557.J.1.D.B.1.T.20

474 ABB 软启 PST250-600-70  

475 风机 D4E180-CA02-36  

476 ABB电极AP102/11000301

477 ABB阀门定位器 AV1123000 

478 ABB电气定位器 AV2323000 

479 ABB 火检探头 SF810INT-LOS-IR-T-C-W 

480

481 TB55711D71T20 

482 AX460/1000C

483 AW601112

484 AC221/211231

485 AC221/231231

486 AW600091

487 AW601 100

488 1048 836

489 TB55613D15T20

490 8037/140

491 8037/050

492 1431/877

493 1048/836

494 1436/836

495 1403/500

496 9435/300

497 1723000

498 1750000

499 1730005

500 1436/837

501 AP303/1102130

502 AW600059

503 AW600033

智能数据分析帮助格林策巴赫实现针对其创新摩擦搅拌焊接系统的实时质量保证和机器维护预测。就此，机械和现场工程专家为生产24/7系列提高到一个新水平作出了贡献。

 

 

旋转摩擦固定钉是摩擦搅拌焊接（FSW）的核心工具，格林策巴赫开发出针对诸如铝及其合金等轻金属的创新型缝焊过程。通过摩擦和压力，摩擦固定钉产生使金属可锻的过程热，然后通过摩擦固定钉的旋转作用沿着接触点搅拌。无需添加焊丝或惰性气体，这就形成了一种坚固的接头，其特点是长期稳定性和抗变形能力。

 

得到这种结果就要求摩擦固定钉的性能与预期一致。精确的拉伸力和压力是实***属变形程度的关键。传统上，机器操作员进行质量检查，他们会在摩擦搅拌焊接过程中目测评估焊缝。这是一个耗时的过程，它的成功很大程度上取决于操作者的个人技术。

 

 

图片说明：摩擦固定钉制造的焊缝特点是具有高质量，特别是当与实时监测相结合。

 

焊接过程的实时监控

 

作为一个致力于工业4.0的先驱者，格林策巴赫已经开始利用智能数据来分析处理，从而达到准确的预测。为了这个目的，他们使用来自魏德米勒的定制工业分析解决方案。“我们的分析软件为满足格林策巴赫的需求而设，由传感器记录焊接过程中的力量，并与理想参考数据组进行比较。当系统检测到超出定义参数范围的偏差，机器操作员接到通知并立即得知焊接过程中不正确的操作。而不需要手动检查每条焊缝，” 负责项目的魏德米勒数据专家Daniel Kress博士解释道。  

 

通过与格林策巴赫工程师一起工作，魏德米勒专家分析超过100条焊缝进行参考并使用智能数据分析处理评估，以创建参考模型。分析所基于的一个重要元素是由格林策巴赫提供的预测功能。魏德米勒软件能很好的预测具有一定概率的故障可能，但这样做总是需要预先进行分类。只有格林策巴赫才能确定异常是否应该被归类为一个严重的错误。

 

产品质量和供货情况

 

除了对焊缝进行质量控制检查外，分析软件还记录生产的每一部分工艺参数，从而产生完整的文档。这不仅从法律方面，而且在可追溯性和可重复性方面是一个重大的好处。如果更换了焊接固定钉，系统也会及时发出警告。有了这些信息，机器操作员就可以以避免任何停机的方式来制定维护计划。“除了减少工具破坏所造成的浪费，机器的可用性是一个重要的因素，特别在机械和设备工程上，”Kress强调到。

 

图片说明：技术开发者Carlos Paiz Gatica博士解释了异常检测操作如何运作：与当前过程参考模型相比较，便于实时质量评估

 

作为高级技术专家的格林策巴赫可以看到其商业模式前进的几方面更有优势：“首先，我们可以提供我们的客户非常准确的和可量化的质量控制并给他们一个可能的设备停机时间预测，使他们能够节省资源和成本。同时，我们可以实现数据驱动服务并有效地利用产品质量或设备可用性作为卖点，”格林策巴赫FSW销售经理Michael Sieren解释道。