本文ROI提取方法选用文献[5]中提出的掌纹ROI感兴趣区域提取方法，即在提取掌脉图像的手掌边缘轮廓线后，定位食指和中指间的缝隙与无名指和小指间的缝隙作为关键点，并将关键点连线作为定位基准点建立坐标系，截取固定大小矩形区域作为ROI，并选用CLAHE图像增强法对ROI图像进行图像增强。

3.2 特征提取

本文选用文献[2]中基于方向的特征提取法进行特征提取，即通过128&TImes;128像素的ROI图像与6组31&TImes;31点素的不同卷积核进行卷积提取方向特征值。依据卷积定理，即两个空间函数卷积可通过计算两个傅里叶变换函数的乘积的逆变换得到，对ROI图像和卷积核进行二维离散傅里叶变换运算。通过傅里叶变换蝶形运算可大大降低乘加运算的运算次数，从而提高整个特征提取运算速度。转换公式如下：

式(1)中f(x，y)为输入图像，h(x，y)为卷积核，*代表卷积，f(x，y)与h(x，y)的卷积等于各自傅里叶变换乘积后的傅里叶逆变换，式(2)、式(3)分别为离散傅里叶变换及逆变换公式。